机器拥有视觉和决策后 将对人类产生更大威胁
2015-12-17 来源： 作者：
机器人制造技术出现了突破性的进展，表现为硬件的成本逐渐下降，标准的机器人操作系统的出现，以及云计算的快速发展。
机器人带来的自动化对蓝领技术工人产生了严重的威胁。由于机器速度更快、操作更加精准，并且成本更低，因此将会取代制造业、农业以及服务业中正在工作的劳动力。
人工智能则会威胁白领的工作，尤其是在财务和法律等领域。
新的经济危机可能会到来。先进技术将会进一步增大收入和消费领域的不公平程度，并影响消费需求，最终降低经济的活力。
为了应对即将到来的经济模式转型，政府必须推出有效的政策来保护收到大规模失业潮影响的公民。
在《机器人的崛起》中，作者Martin Ford结合了他多年软件开发的经验和思考，探讨在不久的未来机器人会对经济产生什么样的影响。Ford认为科技的快速进步不仅会威胁到蓝领和白领工作，更将带来系统性的经济威胁。为了避免这种情况的发生，政府和大企业的领导层需要去了解科技和经济之间的关系，并采取行动。
一直以来机器人还并没有真正地产生威胁是因为在两个方面的能力它们尚且无法与人类相比：即视觉和决策。而这一切都在2006年开始发生了改变。2006年Nintendo推出了Vii视频游戏，这可谓是第一款真正拥有眼睛的机器人。微软推出的Kinect，则因为拥有三维视觉能力，具有与人类接近的对环境进行感知和交互能力的机器。
以Rethink Robotics公司开发的Baxter机器人为代表，机器自动化技术的快速发展不是一蹴而就的，而是由于技术的集中性进步推动而来。比如核心部件不再昂贵；再比如免费的开源机器人开发软件平台蓬勃发展都使机器人的制造和开发变得更加容易。大规模的机器人自动化将会影响以下几个方面：
服务：Momentum公司开发了可以根据订单制作汉堡包的机器人，由于这些机器人非常节能又环保，可以预见大多数的快餐行业的服务人员都将被取代掉。
零售：电商对传统零售业的冲击就不用说了；而在是线下的环境中，类似于自动贩卖机的设备将逐渐取代零售服务人员；而在后台进行的那些工作，如摆放货品、清理库存等等领域，也已经有自动化的机器人可以染指了。
农业：机器人可以大规模的提高农业生产效率，比如消耗更少的自然资源而且会采摘或收割更多的作物。（更不用提它们是不用睡觉的）
我们很有可能正在经历一个革命性的变革时代，爆发性的创新终将机器人推向商业、工业以及消费等各个领域…
潘多拉的宝盒：科技与全球一体化
1964年，一组科研人员、记者和工程师组成的团队公布了一份报告。在这份报告中他们指出了在未来可能会产生颠覆作用的三个因素。其中之一是自动化，他们认为自动化不仅仅会导致大规模的失业和收入分配不均，更有可能削弱消费者的购买能力；并最终导致经济的低迷。作者Ford则认为，是时候讨论一下科技进步的影响了。
科技、全球一体化以及金融化将带来：
收入停滞：以美国为例，1980年以来的生产力在稳步地提高，然而工人的收入却是相对停滞的。
劳动力的熊市与大公司牛市：同样的，在过去的30年中工人的收入占社会总收入的比重在减低，而大公司的利润却快速提升。
劳动力的缩减：劳动力总数正在下降，就像在大萧条中一样
新增工作有限，失业率恢复乏力：2000年以来的失业人数就达到了一个惊人的数字，然而研究显示，政府需要更长的时间来恢复就业率
收入不均：美国的收入差距已经与菲律宾等国家不相上下，并且在进一步拉大
新毕业生收入降低，毕业就失业：刚毕业的学生陷入毕业就失业的状态，并且为了找到工作不得不做与学历不相称的工作
中产阶级收到冲击：经济萎缩使中产阶级失去工作；而另外两级，即需要大量训练的技术性工作或不需要什么技能的体力性工作则相对安全。
信息科技：前所未有的“破坏”力量
信息科技(IT)由于能弥补人类在认知技能方面的不足，现在已经进化成为了渗透进入经济、社会与金融系统等重要领域的普遍技术。同时，IT技术的进化速度也远比其他技术领域要快得多。比如像汽车和飞行器，其进化曲线呈现S形：开始时创新的速度很慢，紧接着快速膨胀，并逐渐成熟进入平台期。然而IT技术似乎越过了平台期。根据摩尔定律，总有新的技术和创新手段会支持计算速度不断的更快发展下去。
随着信息技术的快速发展，它正在向社会组织以及整体经济更加纵深的方向渗透着…
持“相对优势”观点的经济学家不认为机器会对人类劳动力造成威胁，因为每个岗位都是由有专业技能的人或机器从事的。当机器在某些领域胜任的时候，必然会有更加由人来胜任的岗位需要人类来从事。然而这种论调过于乐观了，更有可能发生的是，现有的蓝领工作将被少量的机器取代，而人工智能将会夺走白领的工作。以人工智能平台Quill为例，它已经可以撰写原来由白领完成的新闻和商业报告了。Quill可以快速地从大量的信息平台中精准地搜索到有用的信息，然后组织成一篇完整的文章。专家预测，在未来的15年内，90%的文章将会由类似于Quill这样的算法型软件完成。
商业机构、社会机构以及政府存有大量的信息和数据，而Quill一类的技术平台开启了利用这些资源的一扇大门。以大数据为例，以上机构在运行的过程中，在比如搜索引擎、社交网络、邮件等等渠道上累计了无数的未被探索然后又非常有价值的信息。正是大数据使得“机器学习”成为可能。我们可以简单的这样来理解机器学习：机器通过探索大数据来自我训练，形成某种算法；算法成型了以后，将会主动去寻找新的数据从而不断的自我进化。“机器学习”将对以知识技能为依托的职业造成威胁：
从短期来看，大数据会将有些职业和任务变得自动化，比如记者和分析师等等；而从长期来看，大数据将会变革现有的公司和政府的管理方式，随着基于大数据的平台预测能力全面超越人类的判断，原来需要人类去从事的收集与分析信息类的岗位将会消失；同时由于各类组织的结构将会更加扁平，从事分析类、乃至中层管理人员的岗位也会消失。
白领工作的自动化会很快到来，并首先冲击大学毕业生，因为大学毕业生从事的初级工作会是最快被人工智能所替代的。即使是像律师行业这样专业的领域，由于像E-Discoveryz这样软件的存在，年轻的律师也会受到威胁（E-Discovery可以快速地从无数的电子文件中快速检索到和案件有关的信息）。当然，人类与机器共同合作的阶段一定会有，然而这个阶段会非常短暂，很快，机器将会学会所有人类的技能，并且做的更好，更省钱。
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