西门子融合现实和数字世界，赋能企业灵活和可持续发展
• 以全新数字化企业产品组合、服务和解决方案，提高生产灵活性，以适应快速变化的市场需求
• 以实践为导向的展示和模型，呈现贯穿整个价值链的数字化成果
西门子以“数据赋能 契机无限”为主题，线上参与了2021纽伦堡电气自动化系统及元器件展（SPS），全面展示其数字化企业产品组合中的最新产品、服务和解决方案，赋能制造业和过程工业更好地应对快速变化的市场需求和外部环境。通过融合现实与数字世界，西门子实现了这一目标。因此，工业企业能够在利用自动化、电气化和数字化的优势实现灵活、可持续生产的同时，深入挖掘数据价值。本次西门子在SPS展会上展出的创新和亮点包括：驱动与西门子工业边缘平台的连接、机柜安装的工业5G 路由器，以及驱动仿真软件解决方案。此外，西门子还推出了新的备件管理服务和解决方案，面向工业企业的 B2B 市场，以及基于生态系统的碳排放数据交换解决方案。
供应链在产品碳足迹中的比重最大，工业去碳化任重道远，需要各利益相关方携手应对。西门子作为自动化技术与工业软件的领军企业，首次推出一款用于产品碳足迹信息记录、精准计算、可信共享以及查询的解决方案SiGreen，可实现贯穿供应链全程的碳排放数据可信交换，并可与企业自身数据进行整合，从而获得真实的产品碳足迹信息。为此，西门子发起了开放式、跨行业的 Estainium 生态，旨在帮助生产商、供应商、客户、合作伙伴等实现可信的产品碳足迹数据共享。基于SiGreen，企业可以实现贯穿供应链全程的产品碳足迹透明化，进而采取可量化的精准去碳措施。通过碳排放管理，支持企业实现生产制造的碳中和，帮助其将可持续发展目标转化为决定性竞争优势。
在工业边缘领域，西门子还为其行业客户建立了一个跨制造商的独立商城。该商城承载西门子工业边缘的交易机制：赋能生产车间IT技术可扩展部署的创新的IT平台。客户将获益于众多供应商和制造商提供的各类软件组件，并以标准化方式将这些组件集成到其制造流程中。目前，该商城中的各种产品已涵盖连通、数据存储、可视化和分析、机器监控，以及能源和资产管理等项目。作为一个开放式软件平台，工业边缘技术也因此成为创建边缘计算生态系统的基础。
工业边缘技术在硬件方面的产品组合也在持续发展。工业级SIMATIC IPC227E及427E是工业边缘和人工智能（AI）应用的理想平台。
此外，在驱动技术领域，西门子诠释了将驱动技术与数字化技术进一步整合的重要性，并推出了 DriveSimBasic 软件解决方案，用于仿真、调整和优化驱动系统及其在机器和工厂内的性能。这一由西门子设计的创新解决方案，能够确保机器和设备制造商快速、轻松地实施驱动技术仿真，从而加快其开发进程。不仅如此，借助 Analyze MyDrives Edge，驱动系统现在也可连接到工业边缘平台，从而实现实时数据分析。
业通信和网络、识别和定位技术构成了工业数字化的基础。西门子通过其Scalance MUM856-1，首次在线上活动中展示其机柜安装的工业 5G 路由器。该设备可将本地工业应用连接至公共 5G、4G（LTE）和 3G （UMTS）移动无线网络。借助公共 5G 网络，该路由器将拥有极高的数据速率和灵活性，可用于远程监控和维护工厂、机器、控制元件和其它工业设备。不仅如此，该设备还可集成到专用 5G 网络中。因此，Scalance MUM856-1 有能力支持面向未来的应用（如制造业的移动机器人、物流的自动导引车，以及服务技术人员的增强现实应用）。
大型企业网络的运营商在遵循 OT和IT安全准则的同时，也日益面临着远程干预生产的挑战。为确保OT和IT融合不会使通信网络面临更大的潜在威胁，“纵深防御”OT安全理念已扩展为“零信任”IT 安全理念。目前，西门子正与云安全技术领导者Zscaler 有限公司（NASDAQ: ZS）合作开发安全解决方案，以确保客户能够在工作地点（办公室或远程地点），远程安全访问生产网络（OT）中的系统和应用程序。这些新功能不仅需要继续满足用户对可用性和实时能力方面的生产要求，还要赋予用户远程管理、控制质量以及远程问题诊断分析的能力。为实现这一点，基于云的远程访问服务 Zscaler Private AccessTM（ZPATM）的应用程序连接器能够安装到西门子 Scalance LPE 本地处理平台的 Docker container上，从而为制造商们创建一种访问解决方案。
西门子数字化企业服务将专家智慧、传统服务和前沿技术整合为独特的整体解决方案，以支持所有行业企业成功和安全地实施数字化转型。在本次虚拟活动中，西门子还展示了其为备件库存预测性维护提供的专用服务解决方案：备件预测服务。该方案可提供高效的数字化备件管理，以及对历史备件消耗数据的综合分析和系统化的报废管理。用户可利用该方案在优化其备件库存，确保备件适用性的同时，提高工厂的可用性并降低库存成本。
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