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视觉工业机器人过渡数字工厂应用优势
2022-7-1  来源:-  作者:-  访问量:

 
  工业机器人通过在数字工厂中的应用,不断提高智能水平,使其不仅能代替人的体力劳动,而且能替代人的部分脑力劳动。因此,在以工业机器人应用为主线构造智能制造与数字车间的过渡期,对关键技术的运用。其中这些技术包括工业机器人与自动化精准定位技术、CCD视觉检测得到了广泛发展应用。
 
  机器视觉已在电子制造、汽车制造、印刷包装、轨道
 
  交通、卷烟生产等典型行业得到广泛应用。作为多学科的交叉应用,机器视觉系统涉及精密光学、精密机械、电子器件、光电半导体、5G移动通信、深度学习等支撑技术。在实际应用市场中,机器视觉主要表现为成像器件、工业智能相机、视觉机器人、可配置视觉系统、视觉应用专机、视觉检测测量流水产线等不同产品形态。机器视觉系统具有蓬勃旺盛的市场需求,也是推动工业机器人转型升级的重要过程,规范标准体系的构建将进一步规范市场,引导机器视觉产业健康快速发展。

  
  CCD机器视觉检测设备的应用有哪些呢?
 
  尺寸测量:实现工件的多参数尺寸测量和显示。
 
  条码读取:实现条码的处理和读取,并显示结果。
 
  OCR字符读取:实现光学字符的测量、处理和读取,并显示结果。
 
  颜色的识别与定位:判断局部图像范围内是否存在已定义颜色,并通过与基准色差进行比对。
 
  划痕检测:实现各类工件表面的划痕测量、处理和标定。
 
  形状匹配:实现复杂图像工件形状的测量和识别。
 
  焊点检测:实现PCB焊点缺陷的检测、识别、分类。
 
  边缘检测:实现指定区域的边缘位置检测、判断有无、计数。
 
  坐标校准:实现图像坐标与实际坐标的转换。
 
  斑点分析:实现斑点的几何形状检测和斑点计数。
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