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人工智能的未来是否是人类的未来？

2017-5-5 来源：转载作者：- 访问量：

人工智能的未来是什么样的，是否是我们畅想的那样可以利用各种设备和技术，做想做的任何事情，就像科幻小说里写的，成为万物的主宰，无所不能、无所不会。比如，可以随时跟一个便携设备对话，获知天气、地图或者联系上某人；跟远方的交流变得简单，如果你想，甚至可以隔着数千公里与之面对面交谈；国家的分际还在，但实际上，整个世界都已经是一个整体了。

让人工智能改变未来

信用卡交易、电表记录、医疗健康记录、地铁检票……这些我们每天生活中接触的东西都在产生着大量的数据。

原先，这些数据产生了，但我们并不知道怎么去应用，因此它们只能作为冗长数据库中的一部分而存在。但现在，基于日立制作所研究开发中心技师长矢野和男先生研发的人工智能分析技术的服务，这些数据将会爆发出惊人的力量。

1、提升效率

通常在数据分析时，我们只能通过人力，根据现有的数据建立预测模型或者分类模型，再提出问题的假说和结果，耗费大量的金钱、时间成本，经过反复地验证假说后才能得到一个对策方案。

可是，当公司规模日益庞大、数据量激增时，这样的解决方案无法妥当应对变化。而日立提供的服务，借鉴物联网的思路，通过时间、属性、平均值等不同维度，将数字变成主角，成为可视化的“物品”。这种运转判断型的人工智能，可以在把握业务现状的基础上，以得到良好效果为目的，提供判断信息。根据得到的业务数据输入后，系统会自动翻译，生成复合组合，根据重要的指标提出相应的假说。这样的分析系统提高了数据的利用率，也可以找到人为无法想象的关联性。

2、多领域应用

这种系统还能为交通管制提供解决方案，通过对车辆产生的行驶与轨迹数据加以检索与分析，让交通管制中心获得更真实、及时的交通信息，并以此为基础做出交通调节方案。经过实时收集分析的路况信息，在不远的未来还将面向智能手机，为每个普通人提供交通信息服务，让更多人避免糟糕的出行体验。

在物流仓储领域，日立也利用物联网与大数据技术进行了尝试。在过去，物流领域高度依赖预判与工作人员的操作来提高效率，但收效甚微。在日立物联网与大数据支持下的新型物流仓库，则通过物联设备实时收集商品ID、商品货架ID与配送地ID以及工作开始与结束时间的运营数据，对海量数据进行分析。

根据日立独有的人工智能模型构架并不断优化工作效率模板，将货物车的调配加入业务系统，对货物车的进出顺序进行优化匹配。同时通过对特定货架在特定时间的搭配提升货物摆放时的工作效率。在日立大数据与人工智能模型的帮助下，该新型物流仓库货物摆放工作时间缩短8％，极大提升物流仓储业务的工作效率。

人工智能将如空气和水一样渗入到各行各业

业界特别看好人工智能在各行各业的应用，未来它会像空气和水一样会渗透到我们的日常生活中，会像移动互联网一样渗透到各行各业里面去，并重塑未来的数字商业格局。

比如，在交通领域，智能驾驶是人工智能技术施展能力的大舞台。人工智能解决的很多是人的一些下意识就能处理的问题，比如分清哪里是道路哪里是行人，地上的东西是个塑料袋还是个盒子等等。人有多少这样的能力，就有多少待解决的问题。再比如长途汽车司机的疲劳驾驶，这是货运驾驶里最大的安全隐患，常常造成很多的交通事故。而通过将智能驾驶功能应用用在卡车、汽车中，实现紧急情况由人来处理，简单的操作由系统自动处理，有一些进行半自动处理，这样就可以大大地缓解疲劳驾驶，提升行驶安全。智能驾驶是一个巨大的市场，能够很好反哺这个领域内的智能技术研究，形成健康的循环，是发展人工智能技术的优质土壤。

再来看金融领域，这个行业有很多的数据积累，人工智能可以在其中实现智能的资产管理、智能投顾、做更加合理的金融决策等等。人工智能从技术上解决的很多都是非确定性的问题，它能够做各种概率的判断，并且从不确定性中去获得收益或者做出更好的决策，而金融业务本身就是关于风险管理的业务。此外，还包括金融欺诈的问题，反欺诈、反洗钱，如何从各种各样的蛛丝马迹中推断交易的可靠性，判断资金的流向以及发生的周期性规律等等，都是人工智能将要去解决的问题。如今，金融系统是在一个广泛互联的世界里看问题，金融机构能够获取的数据是动态的，包括你在淘宝、电信局、个人的组织机构等地方的行为信用，这些数据比原来大很多，而AI在这里就可以起到很大的作用。

在医疗领域，从技术特征来看，这里同样充满了大量的非结构化数据，包括医疗影像数据、医生医疗记录的草书、医患之间对话等等。举一个医疗影像识别的例子，以往对于医疗影像的解读基本上都是依赖于医生本身的专业知识，没有办法用规则写出来。但是人工智能的应用，就能够做精确的几何层面的解读，也能够去做大量的数据训练，从而判断图像特征反映的问题，为医生提供有效的辅助。再举一个语音记录的例子，现在优质医生资源紧缺，对于患者病情的记录都特别精简，而且都是难以识别的手写天书，但是未来这些信息是要求尽可能电子化的，只有这样才能进行数据积累和分析。利用语音病例录入技术，就能解决这方面的问题。

是挑战还是有潜能？

人的未来就是与机器相结合，有可能是做创意性的工作。那么，有人工智能的未来是好，还是坏？

许多科幻小说都描述过这样一个场景：人类制造的机器人产生了自我意识，并开始与人类为敌，最终拥有人工智能的机器人几乎摧毁了人类文明。

特斯拉汽车和SpaceX两家公司的创始人埃隆·马斯克日前再次发表“机器人威胁论”。马斯克当时说：“如果它能做一些像删除垃圾邮件一样的事情，它也可能会认为，删除垃圾邮件最好的方式就是灭掉人类。”马斯克说：“这种高度危险的事情将在5年内发生，最多10年内。”但也有人有不一样的观点，“智能手机刚出现时，也有人不看好它，如今，谁还这么看？”某机器人论坛上，一位网友说。

所以人工智能的未来是否是人类的未来这个问题需要时间去回答，也需要我们人类更加小心勤慎去看待这个问题。

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