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Cadence 推出全新数字孪生平台 Millennium Platform,提供超高性能和高能效比
2024-2-2  来源:  作者:  访问量:

  
      内容提要
  
      •  颠覆性的专用软硬件加速平台;利用 GPU 和 CPU 计算以及专有软件算法,提高准确度、速度和规模的同时,带来高达 100 倍的设计效率提升
      •  与传统 HPC 相比,支持 GPU-resident 模式的求解器可将仿真能效显著提高 20 倍
      •  将数字孪生、人工智能和 HPC 技术相结合,为汽车、航空航天、能源、叶轮机械和数据中心提供更优的多物理场仿真解决方案
      •  利用创新的生成式人工智能技术,进一步加速设计和分析探索,获得卓越的设计洞见,提供更好的系统解决方案
      •  支持在云端或本地进行 CFD 多物理场分析,以满足客户的业务需求

      中国上海,2024 年 2 月 2 日 —— 楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布推出面向多物理场系统设计和分析的 Cadence® Millennium ™ Enterprise Multiphysics Platform,率先在业界提供硬件/软件(HW/SW)加速的数字孪生解决方案。第一代 Cadence Millennium M1 平台旨在提高性能和能效比,加速高保真计算流体力学(CFD)仿真。这款一站式解决方案可在云端或本地运行,搭载了来自卓越提供商的图形处理单元(GPUs),具有极其快速的互联和增强型 Cadence 高保真 CFD 软件堆栈,针对 GPU 加速和生成式 AI 经过优化。Millennium M1 实例可融合到统一的集群中,助力客户实现理想的周转速度,当天即可完成设计周转,并为仿真复杂系统提供了近乎线性的扩展能力。


      在汽车、航空航天、能源和叶轮机械行业,我们要确保设计的系统性能和能效均达到新的水平,这项要求已成为重中之重。为了优化性能并减少温室气体排放,汽车设计师专注于提高燃油效率、减少阻力和噪声,以及延长电动车的续航里程。提高能效、减少碳排放和降低维护频率,这是航空航天和叶轮机械设计工程师最关心的问题。要实现这些目标,多物理场仿真技术的进步至关重要。数字孪生仿真有助于探索更多创新的设计方案,而性能、准确度、容量和加速计算技术对于实现数字孪生仿真至关重要。在进行原型样机开发和测试之前,有效的仿真可以使我们有十足的把握确保这些设计将按预期正常实施。

      Millennium Platform 可以满足这些需求。该平台的主要功能和优势包括:
      
      •  性能:将同类理想的 GPU-resident CFD 求解器与专用 GPU 硬件相结合,每块 GPU 的算力可与超级计算机相媲美,最多相当于 1000 个 CPU 内核的计算性能。
      •  效率:将计算迭代时间从数周缩短至数小时,与性能相当的 CPU 相比,能效提高了 20 倍。
      •  准确度:利用 Cadence Fidelity™ CFD 求解器,可提供卓越的准确度,从容应对复杂的仿真挑战。
      •  高性能计算:采用可扩展架构和支持大规模扩展的 Fidelity 求解器,在多个 GPU 节点上提供近乎线性的扩展性能。
      •  AI 数字孪生:快速生成高质量的多物理场数据,利用生成式 AI 为理想系统设计方案创建快速、可靠的数字孪生可视化效果。
      •  一站式解决方案:率先将 GPU 计算与现代的可扩展 CFD 求解器相结合,为加速 CFD 和多学科设计及优化提供了理想的环境。
      •  灵活性:可使用卓越供应商提供的 GPU,在云端至少配置 8 个 GPU,或在本地至少配置 32 个 GPU,提供灵活、可扩展的解决方案,以满足每个客户的部署需求。

      “我们一路走过了 35 年的发展历程,在这期间,Cadence 始终致力于帮助具有挑战性的计算应用提高性能,同时保证准确度。算法计算效率始终是一个关键优先事项,而我们正在利用生成式 AI 从海量设计和仿真数据中提取有用的信息。”Cadence 全球副总裁兼多物理场仿真事业部总经理 Ben Gu 说道,“我们新推出了颠覆性的 Millennium 平台,这是一次巨大的飞跃,为数字孪生和人工智能应用提供了卓越的加速和性能扩展。CFD 有望从性能和效率的提升中大大受益,对于那些必须探索更多设计创新并更快将产品推向市场的行业,Millennium M1 的强大性能将为其带来翻天覆地的改变。”

      Millennium M1 现已面向早期用户开放使用。要了解更多信息,请访问https://www.cadence.com/go/millenniumpr。
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