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魔法原子人形机器人MagicBot工厂训练实拍 展现多机协作能力
2024-12-3  来源:-  作者:-  访问量:

 
 
     中新经纬12月2日电 12月2日,人形机器人公司魔法原子(MagicLab)发布视频公布产品进展,视频显示,人形机器人MagicBot已进驻工厂产线,进行多项作业训练。视频中,多台 MagicBot人形机器人在执行产品检测、物料搬运、零件取放、扫码入库等工作,彼此之间实现了小范围协作。
 
     魔法原子成立于2024年1月,是一家由追觅科技生态孵化的机器人创业公司,专注于机器人技术和人工智能技术研发与落地应用。魔法原子公司旗下机器人产品包括通用人形机器人、仿生四足机器人等,依托追觅科技生态构建的体系化能力,在商业化落地层面有很大优势,未来会覆盖家庭、工业、商业等多个场景。
 
     人形机器人MagicBot深入多个生产制造工序 展现多机协作能力
 
     视频中,魔法原子人形机器人MagicBot展现了产品检测、物料搬运、零件抓取、扫码操作等作业能力。从视频中还能看到,部分工作场景中,多台人形机器人可以协同工作:某工序中,一台机器人从生产物料装配点搬起物料箱,搬运至另一台人形机器人所在工位放下,另一台机器人能够从物料箱中抓取零件放置在生产设备上进行作业。
 
     “相比传统复合机器人,人形机器人凭借其拟人的特性,对复杂环境的适应度更高,能够适应不同的工作任务和生产线布局,”魔法原子公司负责人吴长征表示,“尤其适合3C、家电等需要频繁切换产线的工厂工作,同时,高自由度、类人操作等特性,让人形机器人能够帮助制造业提高产线柔性,降低工厂部署成本。”

 
     据介绍,目前进驻工厂作业的人形机器人Magicbot全身拥有42个自由度,其双臂搬运负重最高可达20公斤,全身负重高达40公斤。MagicBot机身采用高强度材料,同时进行了轻量化处理,以提升续航,目前其在连续执行行走、操作等动作下的综合续航最高达到5小时。
 
     自研核心零部件和核心算法 赋能工厂场景落地应用
 
     在今年特斯拉公开的一则视频中,特斯拉人形机器人擎天柱在工厂分拣电池、搬运电池。从魔法原子公开的视频来看,人形机器人MagicBot在工厂中同样进行了多项作业,包括物料搬运、零件取放、产品质检、扫码入库等操作。
 
     这些作业能力,对人形机器人的环境适应能力、运动控制能力、操作能力都提出了很高的要求。
 
     以物料搬运和产品质检两个场景为例,人形机器人的关节模组设计,能否为人形机器人提供足够的扭矩和力量来搬运重物,会直接影响其工作能力。
 
     魔法原子自研了一系列关节模组执行器,覆盖了550N.m以下的多种力矩需求。不同系列的自研关节模组,为人形机器人MagicBot适应不同工作环境、进入更多产线乃至工厂奠定了基础。
 
     魔法原子的自研执行器还覆盖了行星减速执行器、谐波减速执行器以及直线执行器,具有高控制精度,高力矩密度等特性。
 
     更精细的操作能力,对人形机器人灵巧手也会有更高要求。MagicBot的灵巧手,可以模拟人手进行捏、抓、握、提拉等基本动作,也可以使用十余种工具。
 
     此外,人形机器人MagicBot利用头部视觉传感器信息、编码器信息,结合全身多任务协调控制算法,形成了基于6D视觉伺服和全身模仿学习的浮动基座操作算法系统,操作能力能够不断进化,进一步能满足产线不确定环境下需要精细操作的工作要求。
 
     在此次公开的魔法原子工厂训练视频中,还能够看到,人形机器人需要在不同作业工位、不同场景之间移动行走。而工厂作业环境复杂多变,人形机器人想要在其中自由穿梭、平稳运行,对其感知、规划、决策和执行能力无疑是一大挑战。
 
     人形机器人MagicBot本体上,配备了多个不同类型传感器,传感器的感知数据,会被算法融合滤波,从而形成一个虚拟的超级感知传感器,让MagicBot具备360度超低盲区的周身环境感知能力及语义识别能力。在感知能力加持下,MagicBot可依据自研导航算法规划出安全可达的目标路径,实时避开环境中的静态与动态障碍物,快速安全地到达作业点。
 
     自研MagicData AI数据引擎 机器人智能化程度不断提升
 
     数据是人工智能模型的基础。通过大量数据训练,机器人可以学会环境识别、任务决策和任务执行,从而实现机器人智能化程度的不断提升。
 
     魔法原子人形机器人MagicBot会用到四类数据进行模型训练,分别是“合成数据”“全身遥操作采集数据”“三方模仿学习数据库数据”“场景实时数据”。
 
     这些数据源自研发团队在长期研发与生产过程中的积累,为了更高效地利用不同类型数据,魔法原子研发团队自研了MagicData AI数据引擎,通过该数据引擎,研发团队能够在本地、云端进行数据标注、处理,并在仿真训练场中实现模型训练,进而部署到真实应用场景中。
 
     下一步,魔法原子将进一步完善Sim2Real的AI数据引擎,打通任务理解、数字资产生成、数据仿真生成、AI模型训练的自动化平台,实现数据、训练的全链条的自动化、批量化及泛化。
 
     吴长征表示,魔法原子已具备机器人“大脑+小脑+心脏”全面技术矩阵和持续研发能力,基于AI对于数据训练、感知导航、精密操作等领域的研发赋能,可以更快实现从实验室到商业化应用的转换,更快积累高价值数据,让机器人更快地学习现实世界,在现实世界中成长,最终于更多现实世界的场景中落地。
 
     据悉,魔法原子将于2025年第一季度正式发布新一代MagicBot人形机器人产品,同步实现小规模量产,并快速于工业、商业服务场景进行落地应用。(中新经纬APP)

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