特斯拉用 AI 帮助超级工厂节能，成效显著
特斯拉在其 2024 年扩展影响报告（Extended Impact Report）中披露，公司正在利用人工智能（AI）技术提升工厂的可持续性，该公司举例称，内华达州超级工厂的暖通空调（HVAC）基础设施大部分已实现 AI 控制。
多年来，特斯拉致力于提高生产效率，尽可能使生产过程更加环保。公司一直在探索解决方案，以减少工厂的能源消耗。例如，2023 年，特斯拉在得克萨斯州超级工厂的塑料车间和喷漆车间实施了优化控制措施，显著提高了天然气使用效率。尽管特斯拉计划最终逐步淘汰工厂中天然气的使用，但目前仍优先专注于减少这一能源来源的排放。
据IT之家了解，在柏林超级工厂，特斯拉采用了湿度控制逻辑用于空气处理机组，每年可节省 17,000 MWh 的能源。在内华达超级工厂，特斯拉在提取关键原材料时，通过使用 N - 甲基吡咯烷酮精炼厂节省了 9.5 GWh 的能源。
或许特斯拉在能源节约方面最有趣的方式，是在内华达州超级工厂运用人工智能。该公司介绍了如何利用人工智能来降低能源需求：
2023 年，暖通空调（HVAC）的人工智能控制系统从内华达州和得克萨斯州扩展至我们位于柏林 - 勃兰登堡以及弗里蒙特的工厂。人工智能控制策略使每个工厂内的暖通空调系统协同工作，以处理传感器数据、模拟工厂动态，并采取控制措施，在安全的前提下尽量降低生产所需的能源消耗。2024 年，该系统实现了两个里程碑：内华达超级工厂的大部分暖通空调基础设施现已由人工智能控制，降低了风扇和热能需求；人工智能算法得到扩展，可管理整个制冷机组，创建了一个闭环控制系统，既能优化冷冻水的消耗，又能优化其生成所需的能源，同时还能维持工厂的环境条件。
特斯拉主要在加热或冷却关键生产空间和设备的系统上使用 AI 控制。AI 控制与每个系统的现有标准控制逻辑进行通信，如有问题，可以迅速恢复到标准控制。2024 年并未出现任何相关问题。
特斯拉表示，AI 技术已成为推动工厂可持续发展的有力工具，其在减少工厂能源消耗方面发挥了重要作用。
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